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Modalités et délais d'accès : - La formation est accessible sur demande en remplissant le formulaire d'inscription ci-dessus.
- Le délais d'accès entre la demande et le début de la formation, en INTRA, est en moyenne de 4 semaines.
Je dispose du droit de m’opposer à toute démarche de First Finance visant à me proposer des webinaires ou offres de formation. J'accepte de recevoir des communications sur les événements et actualités sur les formations du groupe First Finance :
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Transformation digitale
IoT & Robotique dans le Business – Vidéo learning
Format : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Dates :
1 juillet
Prix net :  450€
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Période
Informations supplémentaires :
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Transformation digitale

IoT & Robotique dans le Business – Vidéo learning

 450€
Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)
Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Langue(s) : Français
Certificat(s) associé(s) : Chef de projet IA@emlyon executive education
Code Web :  UC_IOT_ROBOTIQUE
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Présentation

Les termes IoT, Intelligence artificielle (IA) ou encore robotique sont très répandus dans les médias mais parfois utilisés tellement largement qu’il est difficile de percevoir les grands enjeux et les synergies entre ces domaines. Par exemple, les robots de Boston Dynamics souvent cités dans les médias sont-ils intelligents ?

Executive Online Certificate associé : Chef de projet IA@emlyon executive education
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Chef de projet IA@emlyon executive education
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Pré-requis

  • Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience

Objectifs | Compétences

Dans cette Unité de compétence, comprendrez comment l’IA pénètre aujourd’hui les secteurs de l’IoT et de la robotique, et en quoi elle révèle de nouvelles opportunités, jusqu’alors impossibles à envisager.

  • S’approprier les concepts et définitions relatifs aux domaines de l’IoT et de la robotique
  • Comprendre les principaux usages de la robotique et de l’IoT et en appréhender les business models
  • Comprendre d’un point de vue macro comment les algorithmes traitent les données issues de l’IoT
  • Analyser d’un point de vue légal et sociétal les menaces auxquelles fait face le secteur de l’IA

Les points forts du cours

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
  • Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
  • Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Programme

Formateur associé à la formation

Maya AZOURY
Diplômée d’une double formation Finance de marché et Ressources Humaines, Maya Azouri possède une expérience en conseil en organisation & ressources humaines.

Depuis qu’elle a rejoint Quantmetry, Maya a effectué ses premières missions pour un leader français de l’industrie automobile : Déploiement d’outils et de processus Groupe autour de problématiques de Gouvernance de la donnée, Formation & accompagnement des équipes sur la partie Data Management. Ainsi qu’un accompagnement conseil des équipes sales & opérations sur un projet d’optimisation de volumes de ventes. Mais également sur des missions de déploiement de plateforme Data chez des acteurs de la bourse européens et diverses missions en data science sur des problématiques d’optimisation de processus métier (finance & supply chain).

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Concepts et définition relatifs aux domaines de l'IoT et de la robotique
  • IOT et robotique : quels apports de l’IA
  • Qu’est ce que l’IoT : Concept et typologies d’Io
  • Quelles synergies entre IoT, Big Data et Intelligence Artificielle ?
  • Qu’est ce qu’un robot : Définition des tâches robotisées
  • Pourquoi développer des robots intelligents ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Usages de l’IoT et de la robotique
  • Business model et cas d’usage de l’IoT
  • IoT : Panorama des acteurs, évolutions et tendances
  • Usages des robots en industrie et en défense
  • Usages des robots dans les autres secteurs (notamment Marketing)
  • Enjeux et panorama des acteurs de la robotique physique et virtuelle (bot / RPA)
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Apports de l’IA dans l’usages des IoT et des robots
  • Traitement analytique des données IoT : Architecture et flux de traitement
  • Comment analyser les données IoT par l’IA : Prévision et détection d’anomalie
  • Opportunités de l’IA pour la robotique physique
  • Opportunités de l’IA pour la robotique virtuelle
  • Comment voit-on un robot ? Apports de la computer vision
  • Comment dialogue un robot ? Apports du NLP
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Limites et défi
  • Les limites de l’IoT et les risques sécuritaires liés
  • La limite de la proactivité
  • La question de l’éthique et de la certification
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Pédagogie – Évaluation

  • Une première appréciation globale sous forme de QCM a lieu en amont de la formation pour estimer les attentes et niveaux des participants.
  • La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
  • Chaque compétence est mesurée par des évaluations formatives (cas pratiques, exercices) tout au long de la formation.
  • Une évaluation sommative sous forme de QCM est organisée en fin de parcours pour mesurer les acquis de la formation.
Finance
Transformation digitale
Présentiel
IA et deep learning appliqués aux métiers du contrôle
Finance Durable
Transformation digitale
Video learning tutoré
Écologie du numérique – Vidéo learning
Transformation digitale
Management-Vente
Video learning tutoré
Le télétravail, en pratique – Vidéo learning
Transformation digitale
Video learning tutoré
Thinking outside the box for innovation – Video learning
Transformation digitale
Video learning tutoré
The digital culture of tomorrow’s manager – Video learning
Transformation digitale
Video learning tutoré
Posture and competencies for innovation
Transformation digitale
Video learning tutoré
Posture and competencies of the remote manager
Transformation digitale
Video learning tutoré
Innovation and organizational transformation – Video learning
Transformation digitale
Video learning tutoré
Innovating in an ever-changing environment
Transformation digitale
Video learning tutoré
Dare to invent the future – Video learning
Transformation digitale
Video learning tutoré
Change management in digital transformation – Vidéo learning
Transformation digitale
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Agile and Innovative Projects Management – Video learning
Transformation digitale
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IA & Prise de décision – Vidéo learning
Transformation digitale
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La culture digitale du manager de demain – Vidéo learning
Transformation digitale
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Pitch et techniques de vente – Vidéo learning
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Crypto-monnaie & Blockchain – Vidéo learning
Transformation digitale
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Comprendre l’économie mondiale – Vidéo learning
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Esprit critique – Vidéo learning
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Osez la stratégie et la géopolitique – Vidéo learning
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Favoriser la coopération – Vidéo learning
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Empowerment – Vidéo learning
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Maîtriser la boîte à outils du chef de projet – Vidéo learning
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Animer l’équipe projet – Vidéo learning
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Conduire le changement – Vidéo learning
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Gérer les risques et les opportunités – Vidéo learning
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Piloter le projet – Vidéo learning
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Préparer le projet – Vidéo learning
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Cadrer le projet – Vidéo learning
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Posture, management et éthique de la relation client – Vidéo learning
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Data management au service de l’approche customer centric – Vidéo learning
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Impulser la stratégie customer centric – Vidéo learning
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Créer un parcours client customer centric – Vidéo learning
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Créer de la valeur pour le client – Vidéo learning
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S’adapter aux usages client – Vidéo learning
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Être centré sur le client – Vidéo learning
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Boîte à outils de l’IA – Vidéo learning
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Enjeux juridiques de l’IA – Vidéo learning
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IoT & Robotique dans le Business – Vidéo learning
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Data, analytics et IA – Vidéo learning
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Les fondamentaux de l’IA – Vidéo learning
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Buzz words autour du Big Data – Vidéo learning
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Projet data – Vidéo learning
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Sécurité de l’information – Vidéo learning
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Données et vie privée – Vidéo learning
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Internet des objets – Vidéo learning
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Big Data : principes, usages et enjeux – Vidéo learning
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Talents et compétences pour l’innovation – Vidéo learning
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Management des projets agiles et innovants – Vidéo learning
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Innovation et transformation organisationnelle – Vidéo learning
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Design thinking – Vidéo learning
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Penser autrement pour innover – Vidéo learning
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Enjeux et impacts des technologies émergentes – Vidéo learning
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Innover en environnement incertain – Vidéo learning
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Questions économiques, sociales et éthiques de la transformation digitale – Vidéo learning
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Transformation digitale et stratégie d’entreprise – Vidéo learning
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Nouvelles technologies digitales – Vidéo learning
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La transformation digitale – Vidéo learning
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Gestion du changement dans la transformation digitale – Vidéo learning
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Posture et compétences du manager à distance – Vidéo learning
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Organisation autonomisante et intelligence collective – Vidéo learning
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Approche agile – Vidéo learning
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Inventer la création de valeur de demain – Vidéo learning
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Oser inventer le futur – Vidéo learning