Présentation

Louis-David BENYAYER

Professeur affilié, ESCP Business School.

Les domaines d’expertise de Louis-David sont les business models, l’entrepreneuriat et l’innovation stratégique.

Biographie

La biographie du formateur

Louis-David est professeur affilié à ESCP, Campus de Paris où il conçoit et délivre des programmes d’enseignement destinés à des étudiants et des dirigeants d’entreprise.

Expert des évolutions de business models déclenchées par la généralisation des technologies numériques, il a coordonné le livre Open Models, business model of the open economy. Co-auteur avec Simon Chignard de Datanomics, les nouveaux business models des données, Louis-David est co-directeur scientifique du MSc Big data and Business Analytics.

Les domaines d’expertise de Louis-David sont les business models, l’entrepreneuriat et l’innovation stratégique. Les intérêts de recherche actuels de Louis-David se concentrent sur les business models ouverts, les stratégies axées sur les données et l’ambidexterité organisationnelle.

Louis-David Benyayer réalise l’Unité de Compétence Nouveaux business models data présente dans le Certificat de Compétences Data Sciences pour managers.

Ouvrages

Parmi les ouvrages du professeur

Open Models : Les business modèles de l'économie ouverte

octobre 2015

Logiciel, éducation, conception industrielle, données, science, art et culture, les open models sont partout. Les acteurs qui utilisent ces approches ouvertes remettent en cause les positions établies par les acteurs traditionnels. Souvent, des communautés s'organisent pour résoudre collectivement des problèmes sur lesquels buttent les organisations centralisées. Tabby, la voiture en kit open source, Protei, le drone marin, Open street map, en sont quelques exemples.

Datanomics : Les nouveaux business models des données

avril 2015

Carburant de la nouvelle économie, opportunité de développement, les données interrogent aussi les services publics dans leurs missions et sont un sujet d inquiétude pour les individus qui voient leurs vies mises en données et craignent une surveillance algorithmique. La maîtrise des données apparaît chaque jour davantage comme un élément stratégique et le deviendra de plus en plus avec l'essor de l'Internet des objets, des capteurs et des technologies portables.