Les études de certains cabinets de conseil chiffrent en milliards d’euros la création de valeur par les données. Comment est-ce possible ? Comment transformer des giga octets en millions d’euros ?

Matière première, levier ou actif stratégique, les données font émerger de nouveaux business models et influencent les business models historiques. Par quels mécanismes et à quelle condition ? Cette Unité de Compétence explore les opportunités offertes par les données pour construire ou faire évoluer un business model et analyse les enjeux économiques associés à l’utilisation de données massives.

Certificat de Compétences associé : Data sciences pour manager

À propos

Les objectifs de l'Unité de Compétence

À l’issue de cette Unité de Compétence le participant sera capable de :
– Maîtriser les fondements économiques des données

– Connaître les modèles de création de valeur par les données

– Comprendre comment utiliser les données pour améliorer ou transformer un business model

– Maîtriser les conditions requises pour que les promesses d’amélioration ou de transformation par les données se réalisent

Les points forts

Les points forts de l’Unité de Compétence

Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Formateur

Formateur associé à la formation

Louis-David BENYAYER

Professeur affilié, ESCP Business School.

Découvrir la fiche formateur

Programme

Un programme pour comprendre et agir...

Chapitre 1 : Valeur, coût et limites des big data

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire les caractéristiques économiques des données, d’expliquer les trois rôles des données dans les business models, de décomposer les coûts des données massives et d’expliquer les principales limites à l’utilisation des données

Les fondements économiques de la donnée
Les rôles des données dans les business models : matière première, levier, actif stratégique
De la collecte à la visualisation : combien coûtent les données ? Comprendre les limites des données et de leur utilisation
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 2 : Les données comme matière première

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer les mécanismes de tarification des données, de décrire le business models des data brokers et des intermédiaires et de donner des exemples d’industriels qui commercialisent des données.

À quel prix s’achètent et se vendent les données ?
Les données au cœur du business model des data brokers
Les places de marché, intermédiaires de transaction
La commercialisation, un business model complémentaire pour les industriels
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 3 : L'effet de levier des données sur le business model

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer comment les données permettent de réduire les coûts d’une activité, d’expliquer comment les données permettent d’identifier de nouvelles opportunités commerciales et de décrire les conditions requises pour que les données améliorent la performance d’un business model

Utiliser les données pour améliorer son business model
Les effets sur les coûts : améliorer la performance de l’organisation et les processus opérationnels
Les effets sur les revenus : mener des innovation et développer les revenus avec les clients existants
Les conditions nécessaires pour que les données génèrent de la performance
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 4 : Les données, un actif stratégique

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire le rôle des données dans les modèles bi-face, d’expliquer comment les données permettent de faire évoluer un business model vers un modèle de service et de présenter les intérêts stratégiques de l’ouverture des données

Comment faire de ses données un actif distinctif
Les modèles bi-face : quand la donnée est échangée contre un service
Utiliser les données pour s’arroger une position favorable dans un écosystème
Développer un business model de service
Open data et stratégies d’ouverture
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 5 : Les batailles concurrentielles renouvelées avec les données

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire en quoi les données renouvellent le paysage concurrentiel sur les marchés non numériques, d’expliquer le rôle des données dans les effets de réseaux et de présenter les enjeux stratégiques des acteurs historiques associés aux données

Plateformes, moteurs de recherche et acteurs historiques, la concurrence entre business models
Les données, accélérateur de conquête pour les plateformes
Les stratégies directes et indirectes des moteurs de recherche
Les acteurs historiques s’équipent en ressources numériques
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

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