Vincent Dejouy est ingénieur diplômé de l’école Polytech’Nice où il a étudié le développement logiciel et le traitement numérique du signal, qu’il mettra en application durant 10 ans pour des acteurs de renom de l’électronique tel que Sagem, TomTom et NEC.
Son grand intérêt pour les mathématiques l’entraîne ensuite vers la Data Science. Il suit la certification Data Science Starter Program de l’école Polytechnique X, et met en pratique ce savoir théorique dans un projet de start-up sur la maison connectée.
Au sein de Quantmetry il a travaillé sur de nombreux projets de computer vision, de maintenance prédictive (forecast/detection d’anomalies) à partir de données de capteurs, et a piloté la conception d’un capteur médical connecté.
De part son expérience actuelle en computer vision et son expérience passée en développement embarqué il est la personne idéale pour embarquer vos algorithmes de machine learning et deep learning dans des dispositifs embarqués à ressources limitées.
Domaines d’intervention :
- Accompagnement des entreprises à définir leur feuille de route Data et IA pour répondre à leurs enjeux stratégiques
- Pilotage et conduite de projet d’implémentation de cas d’usage IA et Data, incluant les activités opérationnelles ainsi que les activités de conduite du changement
- Accompagnement des entreprises à définir le schéma directeur de leur système d’information, et à concevoir des processus IT agiles pour opérer leurs infrastructures
