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Ce Certificat de Compétences est destiné aux managers métiers et a comme objectif de leur permettre d’améliorer leur appréhension des Data sciences afin de mieux travailler avec les experts techniques, de savoir identifier les opportunités de création de valeur et les transformer en projets concrets.
Il n’est pas destiné aux experts des technologies de l’Information ou des Data sciences.
Certificat de Compétences composé de 7 Unités de Compétence, ainsi que d’un projet d’action.
Le Certificat de Compétences « Data Sciences pour manager » permet de valider le bloc de compétences n°2 "Management opérationnel spécialisé" Option 2 "Manager la fonction Marketing" de la certification professionnelle "Manager Dirigeant" inscrite au RNCP (niveau 7 anciennement niveau I).
Éligible au financement CPF via moncompteformation.gouv.fr
Prochaine session de projet d’action : 1 octobre 2020 - 15 décembre 2020
L’évolution des technologies de l’information permettent des traitements de données avancés « les Data sciences ». Ces traitements apportent la promesse de création de valeur pour l’entreprise. Cependant, cette création de valeur n’est pas qu’une question technologique : elle requiert l’implication des managers de tous les métiers. En effet, eux seuls savent quelle information créerait le plus de valeur dans une situation donnée.
Cette formation vous permettra de :
– Comprendre ce que les Data sciences permettent de faire et leur contraintes
– Comprendre l’impact du traitement de l’information sur les modèles économiques
– Être capable d’identifier les risques en matière de sécurité de l’information (protection de la valeur créée) et concernant l’intrusion dans la vie privée (RGPD, perception…)
– Savoir mobiliser son équipe et gérer un projet Data
Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme : Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez.
Un parcours certifiant et éligible au financement via moncompteformation : Le parcours de formation est validé par un Certificat délivré par une institution académique prestigieuse.
Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des entreprises partenaires regroupées au sein d’un Client Advisory Board.
Des contenus accessibles à tous : les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
L’accompagnement d’un tuteur. Le projet d’action est un travail collectif, réalisé sous la supervision d’un tuteur et validé par un jury.
Une mise en pratique des compétences acquises. Au-delà de l’apprentissage, le projet d’action vous permet de mettre en pratique les compétences acquises.
Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.
Mise en perspective dans ce qu’il convient d’appeler “le déluge de données"
Caractérisons le Big Data : le Big Data, qu’est-ce que c’est ? Et aussi, qu’est-ce que ce n’est pas ?
Réflexion sur les sources de données
Étude des limitations et des risques associés au Big Data
Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise
Ce chapitre donne une définition de l’Internet des Objets
Ce chapitre présente la technologie RFID et ses fonctionnalités
Ce chapitre aborde des exemples d’application de l’Internet des Objets, en lien avec le Big Data
Ce chapitre montre au travers d’exemples comment adapter le modèle économique pour créer de la valeur
Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise
À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire les caractéristiques économiques des données, d’expliquer les trois rôles des données dans les business models, de décomposer les coûts des données massives et d’expliquer les principales limites à l’utilisation des données
À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer les mécanismes de tarification des données, de décrire le business models des data brokers et des intermédiaires et de donner des exemples d’industriels qui commercialisent des données.
À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer comment les données permettent de réduire les coûts d’une activité, d’expliquer comment les données permettent d’identifier de nouvelles opportunités commerciales et de décrire les conditions requises pour que les données améliorent la performance d’un business model
À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire le rôle des données dans les modèles bi-face, d’expliquer comment les données permettent de faire évoluer un business model vers un modèle de service et de présenter les intérêts stratégiques de l’ouverture des données
À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire en quoi les données renouvellent le paysage concurrentiel sur les marchés non numériques, d’expliquer le rôle des données dans les effets de réseaux et de présenter les enjeux stratégiques des acteurs historiques associés aux données
Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise
Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise
Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise
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