Certificat de Compétences (70 heures)
Unité de Compétence (7 heures)
Certificat de Compétences (70 heures)
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Unité de Compétence (7 heures)
Esprit Critique

IA dans le business

Dotez-vous des clés pour initier et réussir un projet IA
Durée : 70 heures
Prix net : 2950€
Français
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Pour toute demande de facilité de paiement c’est ici

 

Présentation

L’intelligence artificielle (IA) redistribue les cartes. Par exemple couplée à la mécatronique, elle a commencé à révolutionner notre mobilité avec l’émergence des véhicules autonomes.
La problématique de tout décideur aujourd’hui est donc d’anticiper comment son domaine va être impacté et alors préparer son organisation à ce changement. Former des managers-catalyseurs d’innovation nécessite d’aider ces femmes et ces hommes à remettre en cause le modèle de leurs entreprises pour le faire évoluer au regard des réalités de demain.
L’empathie, l’intelligence émotionnelle, l’esprit d’entreprendre, le goût du risque ou tout simplement la capacité à déconstruire et le sens critique, sont des caractéristiques qui pourront faire la différence face à une machine augmentée.

Certificat de Compétences composé de 7 Unités de Compétence, ainsi que d’un plan d’action.

Le certificat « IA dans le business » permet de valider le bloc de compétences N°4 « Piloter les changements en lien avec des environnements complexes et incertains » de la certification professionnelle « Manager d’Unité Opérationnelle », inscrite au RNCP (niveau 7 anciennement niveau I).

Éligible au financement CPF via www.moncompteformation.gouv.fr

Ouverture du programme le 1er octobre 2020


Prochaine session de projet d’action : 15 avril 2021 - 30 juin 2021

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À propos

Les objectifs de la formation

– Acquérir une connaissance pratique de l’intelligence artificielle et de ses implications sur le business

– Anticiper comment ces technologies peuvent impacter l’entreprise, d’un point de vue stratégique, opérationnel et managérial

– Distinguer ce qui relève de l’effet de mode et du marketing, de ce qui s’installe durablement dans le paysage

– Démarrer votre premier projet d’intelligence artificielle en équipe pluridisciplinaire et découvrir toutes les clés pour réussir

Fonctionnement

Les points forts du Certificat de Compétences

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme : Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez.

  • Un parcours certifiant et éligible au financement via moncompteformation : Le parcours de formation est validé par un Certificat délivré par une institution académique prestigieuse.

  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des entreprises partenaires regroupées au sein d’un Client Advisory Board.

  • Des contenus accessibles à tous : les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.

  • L’accompagnement d’un tuteur. Le projet d’action est un travail collectif, réalisé sous la supervision d’un tuteur et validé par un jury.

  • Une mise en pratique des compétences acquises. Au-delà de l’apprentissage, le projet d’action vous permet de mettre en pratique les compétences acquises.

  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Formateur

Formateur associé à la formation

Programme
7 Unités de Compétence
1 projet d'action
Chapitre 1 : Introduction générale

  • Introduction générale
Chapitre 2 : Définition
  • Qu’est-ce que l’informatique ?
  • L’information en entreprise
  • Qui a inventé l’IA ?
  • La première forme d’intelligence artificielle : le traitement procédural
  • L’IA de deuxième génération : l’apprentissage statistique
  • Un contexte technologique favorable à l’IA
  • Qui sont les acteurs de l’IA aujourd’hui ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Les cas d’usages
  • Comment l’IA rend-elle les produits et services plus intelligents ?
  • IoT et robotique : la dimension physique de l’IA
  • Smart cities :  les réseaux de transports et de distribution de demain
  • En route vers l’industrie 4.0
  • Comment la finance utilise-t-elle l’IA ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Les enjeux 
  • L’IA est-elle un enjeu géopolitique ?
  • L’IA peut-elle remplacer le travail humain ?
  • Les enjeux juridiques de l’IA
  • Penser la sécurité de l’IA
  • Quelle place pour l’IA dans une démocratie ?
  • Vers l’IA généraliste
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Conclusion générale
  • Conclusion générale
Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Disponible prochainement
Disponible prochainement

Chapitre 1 : Présentation de l'IA

L’IA existe depuis plus de 60 ans et recouvre de nombreux domaines
Nous explorerons au cours de ce chapitre, l’histoire de l’IA et ses différentes techniques telles que l’IA symbolique, les réseaux neuronaux, le deep learning ainsi que ses usages

  • Introduction à l’IA dans la prise de décision
  • Champs de l’IA pour les prises de décision
  • IA symbolique et connexionniste : leur impact sur la prise de décision 
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 2 : Principaux acteurs de l'IA - De nombreux acteurs sont déjà dominants dans l’IA et les nations se disputent son leadership


Au cours de ce chapitre, nous couvrirons la stratégie des GAFA ainsi que celle de Microsoft et d’autres acteurs américains.Nous la mettrons en garde face aux BATX chinois et la position de l’Europe. Nous verrons aussi ce qu’apporte les startups dans ce domaine.

  • Grands acteurs américains de l’IA
  • Acteurs chinois, européens et français
  • Startups
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 3 : Exemples d'usages et de solutions dans l'IA et la prise de décision


Nous verrons dans ce chapitre de nombreuses solutions utilisant l’IA dans la prise de décision : des solutions destinées à des consommateurs finaux, des solutions internes aux entreprises ainsi qu’industrielles. Nous couvrirons aussi le domaine de la santé. 

  • Solutions B2C intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions internes et industrielles intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions dans la santé intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Comment mener un projet intégrant l'IA dans la prise de décision ?

Pour réussir un projet, il est essentiel de suivre une démarche structurée et de comprendre l’intérêt de l’IA pour servir d’aide à la décision ou être décisionnaire.
Nous explorerons dans ce chapitre, en plus des étapes de projet, les différents moyens d’utiliser l’IA comme levier pour l’analyse, comme solution à part entière. Nous couvrirons aussi l’infrastructure SI nécessaire pour une entraîner et utiliser une IA.

  • Étapes dans la prise de décision
  • Outils dans la prise de décision
  • Comment utiliser l’IA comme outil d’analyse ?
  • IA, partie intégrante de solution (1/2)
  • IA, partie intégrante de solution (2/2)
  • Infrastructure de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 5 : Risques et biais de l’IA : comment les surmonter ?

L’utilisation de l’IA dans la prise de décision présente des risques en termes de cybersécurité mais aussi humains. 
Nous verrons dans ce chapitre, quels types de contrôles nous pouvons mettre en place pour éviter ou réduire ces risques ainsi que les biais humains. D’autre part, nous explorerons les différents moyens pour conduire le changement parmi les collaborateurs et trouver des financements publics pour ses projets d’IA.

  • Risques de l’IA sur les données : comment les réduire ?
  • Biais humains de l’IA : comment les réduire ?
  • Conduite du changement avec des projets d’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Intelligence artificielle et intelligence humaine
  • Intelligence ou intelligences ?
  • Relations Hommes-Machines : mythes et réalités
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 2 : Impacts de l'IA sur l'organisation
  • Opportunités stratégiques de l’IA
  • Conséquences de l’IA sur la gouvernance et la structure des organisations
  • IA et travail humain : concurrence ou complémentarité ?
  • Les nouvelles compétences à développer à l’ère de l’IA
  • L’IA au service des salariés
  • Stratégie de déploiement de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 3 : Rôles et leviers du manager à l'ère de l'IA
  • Le manager assisté par l’IA
  • Évolution des compétences managériales à l’ère de l’IA
  • Manager les ressources humaines avec l’IA (partie 1)
  • Manager les ressources humaines avec l’IA (partie 2)
  • Évaluer le travail : quelle évolution ?
  • Accompagner le déploiement de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre 
Chapitre 4 : Travailler en bonne intelligence avec l’IA
  •  L’informatique affective
  • L’impact de l’IA sur notre rapport au temps et à la connaissance
  • L’impact de l’IA sur nos émotions et nos interactions
  • Décider en collaboration avec l’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Disponible prochainement

Chapitre 1 : Introduction à la programmation avec JavaScript

S’initier à la programmation avec Javascript.

  • Introduction à la programmation avec JavaScript
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 2 : Création d’un chatbot

Découvrir ce qu’est un agent conversationnel et apprendre à en créer un facilement.

  • Création d’un chatbot
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 3 : La computer vision

Apprendre à modifier une vidéo en temps réel en fonction de son contenu.

  • La computer vision
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 4 : La classification en intelligence artificielle

Apprendre à reconnaître automatiquement le contenu d’une image ou d’une vidéo.

  • La classification en intelligence artificielle
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 5 : Le Natural Langage Processing (NLP)

Découvrir comment les ordinateurs comprennent et communiquent en langage naturel

  • Le Natural Langage Processing (NLP)
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Qu'est-ce qu'un projet d'action ?

À partir d'une situation professionnelle réelle, résoudre une problématique concrète et formaliser un plan d'action

  • Durée : 2 à 3 mois
  • Groupe : 4 à 5 personnes
  • Accompagnement du groupe en classe virtuelle par un tuteur : 6 heures
  • Soutenance d'une heure et demi présentée devant un jury académique en distanciel ou en présentiel
  • Plusieurs sessions par an
Conditions d'inscription 

Pour s'inscrire à une session de projet d'action, il faut avoir validé les 7 Unités de Compétence du Certificat de Compétences avec un score minimum de 60%, au plus tard 3 semaines avant la date de démarrage de la session du projet d'action.

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