Certificat de Compétences (70 heures)
Unité de Compétence (7 heures)
Certificat de Compétences (70 heures)
Unité de Compétence (7 heures)
Esprit Critique

Data management au service de l'approche customer centric

Durée : 7 heures d’apprentissage
Prix net : 250€
Français
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Présentation

Dans cette Unité de Compétence, vous comprendrez comment analyser, sélectionner et intégrer les Datas pour optimiser la performance et la fidélisation dans la relation client.

Certificat de Compétences associé : Être Customer Centric
À propos

Les objectifs de l'Unité de Compétence

– Analyser et intégrer des données clients

– Sélectionner les données pertinentes

– Développer un système intégré d’indicateurs de performance (KPI)

– Maîtriser la gestion du CRM et la fidélisation clients

Les points forts

Les points forts de l’Unité de Compétence

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
  • Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
  • Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.
Formateur

Formateur associé à la formation

Programme
Un programme pour comprendre et agir...
Chapitre 1 : Appréhender les données - Développer une culture « data »

  • Un monde de données
  • Par où commencer ?
  • Pixels de tracking
  • Data-persona
  • Types de données
  • Données des GAFA
  • 4 questions indispensables à se poser
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Créer de la valeur à partir des données
  • Clustering ou Segmentation
  • Recommandation I
  • Recommandation II
  • Se rendre indispensable
  • Cercle vertueux de la donnée
  • Écoute des consommateurs
  • Portabilité complémentaire
  • Indicateurs de performance
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Défis de la gestion de données

  • Métiers de la data
  • Comment travailler avec un data scientist
  • Étapes d’un projet Data
  • Un référentiel unique
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

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