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01 44 53 82 07 Inscription à venir Inscription à venir

Data management au service de l'approche customer centric

Durée : 7 heures d’apprentissage

Prix net : 250€

Français

Inscription à venir

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Présentation

Dans cette Unité de Compétence, vous comprendrez comment analyser, sélectionner et intégrer les Datas pour optimiser la performance et la fidélisation dans la relation client.

Certificat de Compétences associé : Être Customer Centric

À propos

Les objectifs de l'Unité de Compétence

Analyser et intégrer des données clients
Sélectionner les données pertinentes
Développer un système intégré d'indicateurs de performance (KPI)
Maîtriser la gestion du CRM et la fidélisation clients

Les points forts

Les points forts de l’Unité de Compétence

Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Formateur

Formateur associé à la formation

Jean-Philippe CUNNIET

Consultant, emlyon business school

Découvrir la fiche formateur

Programme

Un programme pour comprendre et agir...

Chapitre 1 : Appréhender les données - Développer une culture « data »

Un monde de données
Par où commencer ?
Pixels de tracking
Data-persona
Types de données
Données des GAFA
4 questions indispensables à se poser
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 2 : Créer de la valeur à partir des données

Clustering ou Segmentation
Recommandation I
Recommandation II
Se rendre indispensable
Cercle vertueux de la donnée
Écoute des consommateurs
Portabilité complémentaire
Indicateurs de performance
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 3 : Défis de la gestion de données

Métiers de la data
Comment travailler avec un data scientist
Étapes d’un projet Data
Un référentiel unique
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 4 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

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